Korzyści z połączenia Big Data i KMS

Połączenie tych dwóch systemów pozwala zwiększyć konkurencję biznesową poprzez zrozumienie aktualnych trendów rynkowych. Synergia pomiędzy zarządzaniem posiadaną wiedzą a ciągłą analizą danych w czasie rzeczywistym pozwala na poprawę niemal każdego aspektu firmy. Dzięki analizie danych big data, firmy mogą ulepszać swoje produkty i ich funkcje, obniżać koszty produkcyjne, pozwala im wdrażać dynamiczne modele cenowe i personalizować oferty oraz rabaty tworząc większą wartość dla klientów poprzez oferowanie właściwych cen we właściwym czasie.

Dzięki gromadzeniu i wykorzystaniu danych klientów firmy mogą poznawać ich preferencje i tworzyć oferty, które trafią do idealnych klientów. Pomaga to przyciągnąć wielu nowych klientów oraz zapewnić bardziej dopasowanej oferty klientowi.

Wykorzystywanie big data pomaga wykrywać odstępstwa w biznesie i przewidywać potencjalne ryzyko równocześnie prowadząc do właściwego rozwiązania. Pomaga dostrzegać anomalie, natomiast bazy danych i zarządzanie wiedzą pomagają odpowiednio zareagować.

• Handel detaliczny i elektroniczny – Firmy takie jak np. Netflix używają Big Data do przewidywania zapotrzebowania swoich klientów. Tworzą modele predykcyjne dla nowych produktów.
• Opieka zdrowotna – Umożliwienie łączenie wewnętrznych źródeł danych jak np. dokumentacje medyczną w celu optymalizacji doświadczeń pacjentów.
• Usługi finansowe – Wymagania dotyczące bezpieczeństw oraz zgodności z przepisami ulegają ciągłym zmianom. Big Data pomaga w identyfikacji wzorców, które mogą naprowadzać na potencjalne próby oszustw lub wyłudzeń aby przyspieszyć generowanie raportów dotyczących bezpieczeństwa.
• Produkcja – Pomoc w przewidywaniu awarii mechanicznych, które mogą być zależne od stopnia zużycia, marki czy modelu urządzenia oraz raportach z dzienników, danych z czujników lub komunikatach o błędach. Analiza takich danych może wykryć z wyprzedzeniem potencjalny problem i być może zapobiec większej awarii.
• Administracja – Urzędy mogą gromadzić dane z wielu rejestrów swoich oraz administracji publicznej, a także raportów policyjnych lub strażackich. Co może wpłynąć na wydajność w przypadku wykrywania i ewentualnej optymalizacji zasobów.