Duże zbiory danych umożliwiają zrozumienie trendów oraz wzorców różnych zestawów danych w celu uzyskanie pełnego obrazu. Ułatwia to analizę oraz zwiększa możliwości przewidywania zapewniając dokładniejsze prognozy i pozwala na podejmowanie strategicznych decyzji. W połączeniu ze sztuczną inteligencją możemy wykroczyć poza tradycyjną analitykę i umożliwić wprowadzanie innowacyjnych rozwiązań oraz stymulowanie transformacji. Dokładniejsze odpowiedzi przekładają się na wzrost zaufania do danych co pozwala na zupełnie inne podejście do rozwiązywania problemów.

Wzrost wydajności poprzez umożliwienie korzystania z danych na poziomie operacyjnym. Każdy dział generuje dane nawet jeśli zespoły pracowników nie zwracają na to uwagi. Analiza takich danych pozwala na wykrywanie anomalii w poszczególnych procesach i wskazywanie czynników powodujących błędy. Niezależnie czy mówimy o problemach ludzkich czy technicznych Big Data umożliwia wgląd w działanie organizacji i w to jak jeszcze można ją usprawnić.

Ulepszenie doświadczenia klientów poprzez tworzenie ich profili w oparciu o dane sprzedażowe klientów, dane demograficzne i inne powiązane dane jak np. aktywność w mediach społecznościowych. Dzięki Big Data można zautomatyzować tego typu personalizacje, a także podnieść poziom jej szczegółowości.

Zbiory danych są ogromne. Pomimo ciągłego usprawniania technologii, która ułatwia ich przechowywanie, to według analityków ilość danych podwaja się co dwa lata. Wiele organizacji ma trudność z nadążeniem nad rosnącymi zbiorami swoich danych i znalezieniem sposobu na ich efektywne przechowywanie.

Sukces w Big Data nie leży tylko w samym przechowywaniu danych. Trzeba je jeszcze wykorzystywać w odpowiedni sposób. Do tego celu wymagane jest aby takie dane były odpowiednio wyselekcjonowane oraz przygotowane. Taka czynność wymaga wiele pracy, a w wielu organizacjach analitycy spędzają od 50 do 80% czasu na selekcjonowaniu i przygotowywaniu danych aby można ich było efektywnie używać.

Przechowywanie wielu danych niesie ze sobą wyzwania w zakresie bezpieczeństwa oraz prywatności danych. Ma to wpływ na późniejsze zarządzanie nimi, szczególnie biorąc pod uwagę regionalne przepisy, szyfrowanie i dostęp do danych wrażliwych. Ponadto technologia Big Data ulega szybkim zmianom, a dotrzymywanie kroku takiemu dynamicznemu zmienianiu jest długotrwałą inwestycją oraz poświęceniem dużej ilości czasu i wysiłku na ciągłą edukację.